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一种新的融合混合主动专家算法用于交通标志牌识别

编辑:扬州市朗旭照明科技有限公司时间:2019-07-19

交通标志牌识别是当今应用中的一个重要问题。本文结合集成和主动学习方法,针对该问题提出了一种新的主动专家算法融合组合。主动学习算法是用于减少样本数量的流行方法。主动学习的主要目标是降低复杂性,提高收敛速度,加快培训过程,降低样本标签的成本。因此,主动学习选择信息样本进行训练。此外,集合方法是简单分类器的组合,用于提高准确性。每个分类器都试图比其他区域更好地学习数据集区域,所有意见都被视为集合方法的最终决策。专家的混合是最现代的混合方法之一,其中训练过程需要相对长的时间,并且这是大型数据集的问题。我们提出的混合主动专家试图解决这个问题。它通过在主动学习阶段仅选择信息样本来减少训练时间